4 lý do bạn không cần quan tâm đến PC AI

PC AI có thể là tương lai, nhưng hiện tại, có lẽ bạn chưa cần quan tâm đến nó. Bất chấp mọi sự cường điệu về tiếp thị, chúng dường như không cung cấp nhiều thứ cho người dùng hàng ngày. Ít nhất là chưa.

4. PC AI đắt tiền

Tính đến thời điểm viết bài này, một trong những điều khiến PC AI mất điểm nhất chính là giá cả. Những chiếc máy này đắt hơn đáng kể so với máy tính xách tay hoặc máy tính để bàn truyền thống, chủ yếu là do được tích hợp NPU (Neural Processing Unit) chuyên dụng (hay còn gọi là Neural Engine) để xử lý các tác vụ AI cục bộ và cung cấp những tính năng cập nhật khác như chip mới nhất.

Có vẻ như đây là mối quan tâm cá nhân, nhưng các công ty đều nhận thức rõ điều này. ​​​​​​​

Theo XDA Developers, Michelle Johnston Holthaus của Intel thừa nhận rằng khách hàng không mua các thiết bị chạy Lunar Lake và Meteor Lake mới và đắt tiền hơn với số lượng lớn. Thay vào đó, nhu cầu của người tiêu dùng là các mẫu cũ và rẻ hơn chạy chip thế hệ trước như Raptor Lake.

Holthaus cho biết: “Điều chúng tôi thực sự thấy là nhu cầu lớn hơn nhiều từ khách hàng đối với các sản phẩm n-1 và n-2 để họ có thể tiếp tục cung cấp các mức giá hệ thống mà người tiêu dùng thực sự yêu cầu… Meteor Lake và Lunar Lake rất tuyệt, nhưng đi kèm với cấu trúc chi phí cao hơn nhiều”.

3. Các trường hợp sử dụng thực tế hạn chế

Mặc dù có nhiều lời đồn thổi về tiếp thị, PC AI vẫn thiếu các ứng dụng thực tế hấp dẫn. Vẫn chưa có bất cứ điều gì có thể thực hiện độc quyền trên PC AI đáng để người dùng trả thêm tiền cho chúng.

Chắc chắn, chúng hứa hẹn các tính năng như tự động cải thiện ảnh, phụ đề trực tiếp, tóm tắt văn bản hoặc làm mờ nền trong cuộc gọi video, v.v… – nhưng chúng không thực sự mang tính đột phá hoặc độc quyền đối với PC AI.

Nếu nhìn vào thị trường, bạn sẽ nhận ra rằng hầu hết các lợi ích được cho là của PC mang nhãn hiệu AI không gì khác ngoài những cải tiến nhỏ so với những gì PC truyền thống làm được. Khoảng cách đó thậm chí còn thu hẹp hơn nữa khi bạn cài đặt bất kỳ ứng dụng AI nào có sẵn trên phần cứng cũ.

Cho đến khi PC AI cung cấp các tính năng thực sự thay đổi cách chúng ta tương tác với những thiết bị của mình hàng ngày, thì tốt nhất bạn đừng mua.

2. Các tác vụ AI vẫn tốt hơn trên đám mây

Việc giới thiệu NPU hoặc số lượng hoạt động tăng lên mỗi giây mà NPU có thể xử lý trên PC AI là một công cụ tiếp thị tuyệt vời trên lý thuyết. Nhưng điều mà các công ty không nói với bạn là những thiết bị này không đủ mạnh để thực hiện bất kỳ xử lý nghiêm túc nào cục bộ.

Các công ty khẳng định rằng chip mới sẽ cho phép những tác vụ AI chạy trên thiết bị để bảo mật và chắc chắn là một số công ty làm như vậy. Nhưng chúng rất ít và cách xa nhau. Hầu hết các tác vụ này phù hợp hơn để chạy trên phần cứng đám mây mạnh mẽ.

Cho dù đó là tạo hình ảnh, tóm tắt nội dung, viết lại, phiên âm giọng nói hay chỉnh sửa hình ảnh và video, các công cụ AI dựa trên đám mây như ChatGPT và Gemini đều mạnh mẽ và chính xác hơn. Chúng có thể thực hiện các tác vụ mà NPU hiện tại không thể xử lý trên thiết bị.

Các công ty đều biết điều này và rõ ràng là tại sao nhiều tính năng AI trên PC AI vẫn tiếp tục chạy trên đám mây. Ví dụ, hoạt động tiếp thị chính của PC Copilot+ của Microsoft là bạn có thể chạy các tác vụ AI cục bộ. Tuy nhiên, thật trớ trêu khi việc nhấp vào phím Copilot chỉ đơn giản là khởi chạy ứng dụng Copilot, ứng dụng này sử dụng các mô hình OpenAI chạy trên đám mây.

Vào tháng 4 năm 2025, Microsoft đã công bố kế hoạch đưa thêm nhiều tính năng AI Copilot+ vào các thiết bị Windows 11 bổ sung. Nhưng vấn đề ở đây là tất cả chúng đều yêu cầu kết nối Internet, nghĩa là chúng vẫn chạy trên đám mây. Đây là chủ đề phổ biến trong ngành hiện nay.

Không có lý do gì để mua PC AI ngay bây giờ, vì bạn có thể truy cập các chatbot AI tốt nhất trên phần cứng hiện tại của mình, bao gồm cả iPhone và điện thoại Android cũ, bằng các ứng dụng hoặc trang web chuyên dụng.

1. Tích hợp AI nông vào PC AI

Thuật ngữ “PC AI” gợi ý về trải nghiệm tích hợp sâu, được tăng cường AI. Nhưng tính đến thời điểm viết bài này, sự tích hợp đó lại nông một cách đáng ngạc nhiên. Hầu hết các tính năng AI đều có cảm giác được gắn vào chứ không phải được tích hợp vào hệ điều hành hoặc quy trình làm việc. Ví dụ, Windows Copilot vẫn giống một chatbot được tôn vinh hơn là một trợ lý AI thực sự.

Mặc dù đến từ Microsoft, máy tính xách tay Surface của hãng này vẫn không cung cấp khả năng tích hợp sâu được mong đợi từ một laptop mang thương hiệu AI. Ví dụ, Copilot có thể tìm kiếm các file cụ thể trên PC Windows để có đủ ngữ cảnh về những gì bạn làm để có trải nghiệm cá nhân hóa hơn.

Bạn có thể yêu cầu nó khôi phục dung lượng lưu trữ bằng cách xóa các file tạm thời và cũ hơn mà bạn không cần hoặc thậm chí khắc phục sự cố Internet.

Nhưng bạn đoán xem? Không phải vậy. Tóm lại, sử dụng Copilot trên laptop Surface cũng giống như sử dụng ChatGPT hoặc các công cụ tương tự khác với một vài tính năng bổ sung.

Microsoft không đơn độc trong việc này. Đây là tiêu chuẩn chung trên mọi máy tính xách tay và máy tính để bàn từ nhiều nhà sản xuất khác nhau đều cung cấp chatbot AI, thường chỉ tích hợp hạn chế hoặc không tích hợp ở cấp hệ thống.

Ngoài ra, tích hợp hạn chế này còn mở rộng ra ngoài hệ điều hành. Nhiều ứng dụng phần mềm vẫn không sử dụng NPU, như kênh YouTube Just Josh đã trình bày chi tiết.

Nhóm của Just Josh tiết lộ rằng mặc dù máy tính xách tay ASUS ProArt PX13 ra mắt với NPU tích hợp, nhưng trợ lý AI Omni của máy lại không sử dụng NPU. Nó chạy trên GPU tích hợp, ngay cả khi có GPU ngoài. Tương tự như vậy, trên ASUS Zenbook S 14 và ProArt PX13, nhóm phát hiện ra Copilot chạy trên đám mây, lưu ý rằng không có đột biến tải CPU, GPU hoặc NPU khi nhấn phím Copilot trong khi chạy tác vụ.

Khi mua chiếc PC tiếp theo, bạn hãy tập trung vào các thông số kỹ thuật tiêu chuẩn mà tất cả chúng ta đều quan tâm: Thời lượng pin, hiệu suất CPU và GPU, bộ nhớ, lưu trữ, màn hình, cổng, v.v… Đừng bị ảnh hưởng bởi thương hiệu AI, vì sự tích hợp vẫn còn nông và cái gọi là lợi ích cung cấp những gì bạn không thể nhận được từ các chatbot trực tuyến hoặc phần mềm chuyên dụng hỗ trợ AI.